Speaker: Prof. Xuhui Meng（孟旭辉教授）

Time: 16:30-17:30, 29 November 2025 (Saturday)  (Beijing time)

Venue: T2-202

Abstract

“人工智能驱动的科学研究”通过深度融合大数据、先进算法与领域知识，正催生科学研究范式的革命性变革，成为推动多个基础与应用学科发展的新引擎。在本次报告中，我将首先介绍人工智能的核心算法深度神经网络的数学理论以及人工智能融合数据与领域知识的基本原理。随后我将介绍 (1) 融合多源数据的人工智能算法， (2) 人工智能预测的不确定性量化方法数学原理，(3) 我们开发出的用于量化人工智能方法预测的不确定性量化开源软件NeuralUQ，以及 (4) 上述方法在能源、海洋工程、传染病等领域的应用案例。

About the Speaker

孟旭辉：华中科技大学数学与统计学院数学与应用学科交叉创新研究院教授，国家级青年人才项目获得者，湖北省“百人计划”青年项目获得者，小米青年学者，华中卓越学者特聘教授。2017年博士毕业于华中科技大学；2018-2022年于美国布朗大学应用数学系从事博士后研究工作。截至目前已在SIAM Review、JCP、CMAME等期刊发表SCI论文30余篇，谷歌学术总引用8000余次，8篇论文入选ESI高被引论文，连续两年(2024、2025)入选Stanford/Elsevier联合发布的全球前2%顶尖科学家榜单；担任JCP、SISC、CMAME及多个Nature子刊审稿人。