一、项目名称（中、英文）：

构建生理负荷强度非线性分级和人体机能转移模型

Nonlinear Change Point Models and Multistate Models for the analysis of Exercise Load

二、负责人：

马绰欣 北京师范大学-香港浸会大学联合国际学院理工科技学院副教授

三、团队成员：

项目成员：

叶华军 北京师范大学-香港浸会大学联合国际学院理工科技学院副院长

黎志健 北京师范大学-香港浸会大学联合国际学院数据科学专业助理教授

谢芳 北京师范大学-香港浸会大学联合国际学院理工科技学部助理教授

李伟东 北京师范大学-香港浸会大学联合国际学院全人教育中心高级讲师

唐德锐 北京师范大学-香港浸会大学联合国际学院全人教育中心高级讲师

何林宜 北京师范大学-香港浸会大学联合国际学院运动康复师

卢博宇

四、项目简介：

研究模糊熵测度技术，用于衡量人体生理信号序列的复杂度及其随时间变化的规律， 以此构造生理负荷强度的量化指标；针对负荷强度的非线性特征发展新的变点模型来识 别分级阈值，构建生理负荷强度非线性分级，反映人体机能的不同状态，定量分析不同 刺激强度下的身体机能状态转变；基于霍克斯随机过程，发展新的状态转移模型来定量 分析人体运动机能状态的转移规律，结合个体差异性和复杂系统信息，推导不同指标如 心率波动性、年龄等与机能状态转变之间的关系。基于马尔科夫预测法提出一种新的转 移概率估计方法，有效地预测不同机能状态之间转换的概率，从而在刺激强度变化的过 程中准确预估机能状态转移的概率。基于以上状态转移模型和概率预测方法，综合地量化分析运动强度和对应的人体生理负荷分布状况，更精准地预测个体不同机能状态出现的概率以及这些概率随刺激程度变化的规律，预估和预防运动风险。